Netty源码解读(四)Netty与Reactor模式

发布时间:2016-12-11 6:32:23 编辑:www.fx114.net 分享查询网我要评论
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一:Netty、NIO、多线程? 时隔很久终于又更新了!之前一直迟迟未动也是因为积累不够,后面比较难下手。前面的文章我们分析了Netty的结构,这次咱们来分析最错综复杂的一部分-Netty中的多线程以及NIO的应用。 理清NIO与Netty的关系之前,我们必须先要来看看Reactor模式。Netty是一个典型的多线程的Reactor模式的使用,理解了这部分,在宏观上理解Netty的NIO及多线程部分就不会有什么困难了。 本篇文章依然针对Netty 3.7,不过因为也看过一点Netty 5的源码,所以会有一点介绍。   二:Reactor,反应堆还是核电站? 1、Reactor的由来 Reactor是一种广泛应用在服务器端开发的设计模式。Reactor中文大多译为“反应堆”,我当初接触这个概念的时候,就感觉很厉害,是不是它的原理就跟“核反应”差不多?后来才知道其实没有什么关系,从Reactor的兄弟“Proactor”(多译为前摄器)就能看得出来,这两个词的中文翻译其实都不是太好,不够形象。实际上,Reactor模式又有别名“Dispatcher”或者“Notifier”,我觉得这两个都更加能表明它的本质。 那么,Reactor模式究竟是个什么东西呢?这要从事件驱动的开发方式说起。我们知道,对于应用服务器,一个主要规律就是,CPU的处理速度是要远远快于IO速度的,如果CPU为了IO操作(例如从Socket读取一段数据)而阻塞显然是不划算的。好一点的方法是分为多进程或者线程去进行处理,但是这样会带来一些进程切换的开销,试想一个进程一个数据读了500ms,期间进程切换到它3次,但是CPU却什么都不能干,就这么切换走了,是不是也不划算? 这时先驱们找到了事件驱动,或者叫回调的方式,来完成这件事情。这种方式就是,应用业务向一个中间人注册一个回调(event handler),当IO就绪后,就这个中间人产生一个事件,并通知此handler进行处理。这种回调的方式,也体现了“好莱坞原则”(Hollywood principle)-“Don’t call us, we’ll call you”,在我们熟悉的IoC中也有用到。看来软件开发真是互通的! 好了,我们现在来看Reactor模式。在前面事件驱动的例子里有个问题:我们如何知道IO就绪这个事件,谁来充当这个中间人?Reactor模式的答案是:由一个不断等待和循环的单独进程(线程)来做这件事,它接受所有handler的注册,并负责先操作系统查询IO是否就绪,在就绪后就调用指定handler进行处理,这个角色的名字就叫做Reactor。 2、Reactor与NIO Java中的NIO可以很好的和Reactor模式结合。关于NIO中的Reactor模式,我想没有什么资料能比Doug Lea大神(不知道Doug Lea?看看JDK集合包和并发包的作者吧)在《Scalable IO in Java》解释的更简洁和全面了。NIO中Reactor的核心是Selector,我写了一个简单的Reactor示例,这里我贴一个核心的Reactor的循环(这种循环结构又叫做EventLoop),剩余代码在这里。 01 public void run() { 02     try { 03         while (!Thread.interrupted()) { 04             selector.select(); 05             Set selected = selector.selectedKeys(); 06             Iterator it = selected.iterator(); 07             while (it.hasNext()) 08                 dispatch((SelectionKey) (it.next())); 09             selected.clear(); 10         } 11     } catch (IOException ex) { /* ... */ 12     } 13 } 3、与Reactor相关的其他概念 前面提到了Proactor模式,这又是什么呢?简单来说,Reactor模式里,操作系统只负责通知IO就绪,具体的IO操作(例如读写)仍然是要在业务进程里阻塞的去做的,而Proactor模式则更进一步,由操作系统将IO操作执行好(例如读取,会将数据直接读到内存buffer中),而handler只负责处理自己的逻辑,真正做到了IO与程序处理异步执行。所以我们一般又说Reactor是同步IO,Proactor是异步IO。 关于阻塞和非阻塞、异步和非异步,以及UNIX底层的机制,大家可以看看这篇文章IO – 同步,异步,阻塞,非阻塞 (亡羊补牢篇),以及陶辉(《深入理解nginx》的作者)《高性能网络编程》的系列。 三:由Reactor出发来理解Netty 1、多线程下的Reactor 讲了一堆Reactor,我们回到Netty。在《Scalable IO in Java》中讲到了一种多线程下的Reactor模式。在这个模式里,mainReactor只有一个,负责响应client的连接请求,并建立连接,它使用一个NIO Selector;subReactor可以有一个或者多个,每个subReactor都会在一个独立线程中执行,并且维护一个独立的NIO Selector。 这样的好处很明显,因为subReactor也会执行一些比较耗时的IO操作,例如消息的读写,使用多个线程去执行,则更加有利于发挥CPU的运算能力,减少IO等待时间。 2、Netty中的Reactor与NIO 好了,了解了多线程下的Reactor模式,我们来看看Netty吧(以下部分主要针对NIO,OIO部分更加简单一点,不重复介绍了)。Netty里对应mainReactor的角色叫做“Boss”,而对应subReactor的角色叫做”Worker”。Boss负责分配请求,Worker负责执行,好像也很贴切!以TCP的Server端为例,这两个对应的实现类分别为NioServerBoss和NioWorker(Server和Client的Worker没有区别,因为建立连接之后,双方就是对等的进行传输了)。 Netty 3.7中Reactor的EventLoop在AbstractNioSelector.run()中,它实现了Runnable接口。这个类是Netty NIO部分的核心。它的逻辑非常复杂,其中还包括一些对JDK Bug的处理(例如rebuildSelector),刚开始读的时候不需要深入那么细节。我精简了大部分代码,保留主干如下: 01 abstract class AbstractNioSelector implements NioSelector { 02   03     //NIO Selector 04     protected volatile Selector selector; 05   06     //内部任务队列 07     private final Queue taskQueue = new ConcurrentLinkedQueue(); 08   09     //selector循环 10     public void run() { 11         for (;;) { 12             try { 13                 //处理内部任务队列 14                 processTaskQueue(); 15                 //处理selector事件对应逻辑 16                 process(selector); 17             } catch (Throwable t) { 18                 try { 19                     Thread.sleep(1000); 20                 } catch (InterruptedException e) { 21                     // Ignore. 22                 } 23             } 24         } 25     } 26   27     private void processTaskQueue() { 28         for (;;) { 29             final Runnable task = taskQueue.poll(); 30             if (task == null) { 31                 break; 32             } 33             task.run(); 34         } 35     } 36   37     protected abstract void process(Selector selector) throws IOException; 其中process是主要的处理事件的逻辑,例如在AbstractNioWorker中,处理逻辑如下: 01 protected void process(Selector selector) throws IOException { 02     Set selectedKeys = selector.selectedKeys(); 03     if (selectedKeys.isEmpty()) { 04         return; 05     } 06     for (Iterator i = selectedKeys.iterator(); i.hasNext();) { 07         SelectionKey k = i.next(); 08         i.remove(); 09         try { 10             int readyOps = k.readyOps(); 11             if ((readyOps & SelectionKey.OP_READ) != 0 || readyOps == 0) { 12                 if (!read(k)) { 13                     // Connection already closed - no need to handle write. 14                     continue; 15                 } 16             } 17             if ((readyOps & SelectionKey.OP_WRITE) != 0) { 18                 writeFromSelectorLoop(k); 19             } 20         } catch (CancelledKeyException e) { 21             close(k); 22         } 23   24         if (cleanUpCancelledKeys()) { 25             break; // break the loop to avoid ConcurrentModificationException 26         } 27     } 28 } 这不就是第二部分提到的selector经典用法了么? 在4.0之后,作者觉得NioSelector这个叫法,以及区分NioBoss和NioWorker的做法稍微繁琐了点,干脆就将这些合并成了NioEventLoop,从此这两个角色就不做区分了。我倒是觉得新版本的会更优雅一点。 3、Netty中的多线程 下面我们来看Netty的多线程部分。一旦对应的Boss或者Worker启动,就会分配给它们一个线程去一直执行。对应的概念为BossPool和WorkerPool。对于每个NioServerSocketChannel,Boss的Reactor有一个线程,而Worker的线程数由Worker线程池大小决定,但是默认最大不会超过CPU核数*2,当然,这个参数可以通过NioServerSocketChannelFactory构造函数的参数来设置。 1 public NioServerSocketChannelFactory( 2         Executor bossExecutor, Executor workerExecutor, 3         int workerCount) { 4     this(bossExecutor, 1, workerExecutor, workerCount); 5 } 最后我们比较关心一个问题,我们之前ChannlePipeline中的ChannleHandler是在哪个线程执行的呢?答案是在Worker线程里执行的,并且会阻塞Worker的EventLoop。例如,在NioWorker中,读取消息完毕之后,会触发MessageReceived事件,这会使得Pipeline中的handler都得到执行。 01 protected boolean read(SelectionKey k) { 02     .... 03   04     if (readBytes > 0) { 05         // Fire the event. 06         fireMessageReceived(channel, buffer); 07     } 08   09     return true; 10 } 可以看到,对于处理事件较长的业务,并不太适合直接放到ChannelHandler中执行。那么怎么处理呢?我们在Handler部分会进行介绍。

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