android性能优化1

发布时间:2016-12-9 4:40:36 编辑:www.fx114.net 分享查询网我要评论
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一、在使用Gallery控件时,如果载入的图片过多,过大,就很容易出现OutOfMemoryError异常,就是内存溢出。这是因为Android默认分配的内存只有几M,而载入的图片如果是JPG之类的压缩格式,在内存中展开时就会占用大量的空间,也就容易内存溢出。这时可以用下面的方法解决:   [c-sharp] view plaincopy ImageView i = new ImageView(mContext);            BitmapFactory.Options options=new BitmapFactory.Options();            options.inSampleSize = 10;            //貌似这个options的功能是返回缩略图,10即表示长和宽为原来的1/10,即面积为原来的1/100            //缩略图可以减少内存占用            Bitmap bm = BitmapFactory.decodeFile(lis.                                  get(position).toString(),options);            i.setImageBitmap(bm);            bm.recycle();            //资源回收     二、统一管理位图资源,适时释放资源   [c-sharp] view plaincopy class ImageManager {         private WeakHashMap<Integer, WeakReference<Bitmap>> mBitmaps;         private WeakHashMap<Integer, WeakReference<Drawable》> mDrawables;             private boolean mActive = true;             public ImageManager() {             mBitmaps = new WeakHashMap<Integer, WeakReference<Bitmap>>();             mDrawables = new WeakHashMap<Integer, WeakReference<Drawable>>();         }                public Bitmap getBitmap(int resource) {             if (mActive) {                 if (!mBitmaps.containsKey(resource)) {                     mBitmaps.put(resource,                         new WeakReference<Bitmap>(BitmapFactory.decodeResource(MainActivity.getContext().getResources(), resource)));                 }                 return ((WeakReference<Bitmap>)mBitmaps.get(resource)).get();             }             return null;         }             public Drawable getDrawable(int resource) {             if (mActive) {                 if (!mDrawables.containsKey(resource)) {                     mDrawables.put(resource, new WeakReference<Drawable>(getApplication().getResources().getDrawable(resource)));                 }                 return ((WeakReference<Drawable>)mDrawables.get(resource)).get();             }             return null;         }             public void recycleBitmaps() {             Iterator itr = mBitmaps.entrySet().iterator();             while (itr.hasNext()) {                 Map.Entry e = (Map.Entry)itr.next();                 ((WeakReference<Bitmap>) e.getValue()).get().recycle();             }             mBitmaps.clear();         }             public ImageManager setActive(boolean b) {             mActive = b;             return this;         }             public boolean isActive() {             return mActive;         }     }       三、网络连接往往是耗电量比较大的 那我们可以优化一下在需要网络连接的程序中,首先检查网络连接是否正常,如果没有网络连接,那么就不需要执行相应的程序。 检查网络连接的方法如下:   [c-sharp] view plaincopy private boolean isConnected(){          ConnectivityManager mConnectivity = (ConnectivityManager) this.getSystemService(CONNECTIVITY_SERVICE);            TelephonyManager mTelephony = (TelephonyManager)getSystemService(Context.TELEPHONY_SERVICE);                    // 检查网络连接,如果无网络可用,就不需要进行连网操作等          NetworkInfo info = mConnectivity.getActiveNetworkInfo();          if (info == null ||                  !mConnectivity.getBackgroundDataSetting()) {                  return false;          }          //判断网络连接类型,只有在3G或wifi里进行一些数据更新。          int netType = info.getType();          int netSubtype = info.getSubtype();          if (netType == ConnectivityManager.TYPE_WIFI) {              return info.isConnected();          } else if (netType == ConnectivityManager.TYPE_MOBILE                  && netSubtype == TelephonyManager.NETWORK_TYPE_UMTS                  && !mTelephony.isNetworkRoaming()) {              return info.isConnected();          } else {              return false;          }      }     四、网络间的数据传输也是非常耗费资源的,这包括传输方式和解析方式   来看一个表格       其中 Tree Parse 是DOM解析 Event/Stream是SAX方式解析   很明显,使用流的方式解析效率要高一些,因为DOM解析是在对整个文档读取完后,再根据节点层次等再组织起来。而流的方式是边读取数据边解析,数据读取完后,解析也就完毕了。 在数据格式方面,JSON和Protobuf效率明显比XML好很多,XML和JSON大家都很熟悉。 从上面的图中我们可以得出结论就是尽量使用SAX等边读取边解析的方式来解析数据,针对移动设备,最好能使用JSON之类的轻量级数据格式为佳。   五、传输数据经过压缩 目前大部门网站都支持GZIP压缩,所以在进行大数据量下载时,尽量使用GZIP方式下载,可以减少网络流量。 使用方法如下所示: [c-sharp] view plaincopy HttpGet request =          new HttpGet("http://example.com/gzipcontent");      HttpResponse resp =          new DefaultHttpClient().execute(request);      HttpEntity entity = response.getEntity();      InputStream compressed = entity.getContent();      InputStream rawData = new GZIPInputStream(compressed);     六、有效管理Service 后台服务就相当于一个持续运行的Acitivity  如果开发的程序后台都会一个service不停的去服务器上更新数据,在不更新数据的时候就让它sleep,这种方式是非常耗电的,通常情况下,我们可以使用AlarmManager来定时启动服务。如下所示,第30分钟执行一次。   [c-sharp] view plaincopy AlarmManager am = (AlarmManager)context.getSystemService(Context.ALARM_SERVICE);          Intent intent = new Intent(context, MyService.class);          PendingIntent pendingIntent = PendingIntent.getService(context, 0, intent, 0);          long interval = DateUtils.MINUTE_IN_MILLIS * 30;          long firstWake = System.currentTimeMillis() + interval;          am.setRepeating(AlarmManager.RTC,firstWake, interval, pendingIntent); 

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