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.Net下实现分布式缓存同步的手段

发布时间:2016-12-5 6:31:22 编辑:www.fx114.net 分享查询网我要评论
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Memcached客户机 : Win2003 sp1, Framework 2.0,T2060, 1G内存( 沙加的神舟笔记本; ) ), 千兆网卡.两台机器通过直连线相连..Net Cache单机测试 : P4 D 3.4G, 768MB 内存. 测试结果, 存取10000个条目的时间: MemcachedSet(秒) 1.48 1.37 1.48 1.37 1.46 Get(秒) 2.42 2.42 2.42 2.43 2.42 HttpRuntime.CacheSet(秒) 0.015 0.015 0.015 0.015 0.015 Get(秒)0.015 0.015 0.015 0.015 0.015   .Net内建缓存测试代码HttpRuntime.Cache protected void Page_Load(object sender, EventArgs e) { int start = 200;  int runs = 10000;  string keyBase = "testKey";  string obj = "This is a test of an object blah blah es, serialization does not seem to slow things down so much. The gzip compression is horrible horrible performance, so we only use it for very large objects. I have not done any heavy benchmarking recently";  long begin = DateTime.Now.Ticks;  for(int i = start; i < start+runs; i++)  { HttpRuntime.Cache.Add(keyBase + i, obj,null,System.Web.Caching.Cache.NoAbsoluteExpiration, TimeSpan.FromMinutes(1),System.Web.Caching.CacheItemPriority.Normal,null); } long end = DateTime.Now.Ticks;  long time = end - begin;  Response.Write(runs + " sets: " + new TimeSpan(time).ToString() + "ms<br />");  begin = DateTime.Now.Ticks;  int hits = 0;  int misses = 0;   for(int i = start; i < start+runs; i++)  { string str = (string) HttpRuntime.Cache.Get(keyBase + i);  if(str != null) ++hits;  else ++misses;  }  end = DateTime.Now.Ticks;  time = end - begin;  Response.Write(runs + " gets: " + new TimeSpan(time).ToString() + "ms"); }Memcached测试代码Memcachednamespace Memcached.MemcachedBench{using System; using System.Collections; using Memcached.ClientLibrary;   public class MemcachedBench  {  [STAThread] public static void Main(String[] args)  { int runs = 100;   int start = 200;  if(args.Length > 1)  { runs = int.Parse(args[0]);  start = int.Parse(args[1]);  } string[] serverlist = { "140.192.34.72:11211", "140.192.34.73:11211" };  // initialize the pool for memcache servers SockIOPool pool = SockIOPool.GetInstance();  pool.SetServers(serverlist);   pool.InitConnections = 3;  pool.MinConnections = 3;  pool.MaxConnections = 5;  pool.SocketConnectTimeout = 1000;  pool.SocketTimeout = 3000;  pool.MaintenanceSleep = 30;  pool.Failover = true;  pool.Nagle = false;  pool.Initialize();  MemcachedClient mc = new MemcachedClient();  mc.EnableCompression = false;  string keyBase = "testKey";   string obj = "This is a test of an object blah blah es, serialization does not seem to slow things down so much. The gzip compression is horrible horrible performance, so we only use it for very large objects. I have not done any heavy benchmarking recently";   long begin = DateTime.Now.Ticks;   for(int i = start; i <start+runs; i++)  {  mc.Set(keyBase + i, obj);  } long end = DateTime.Now.Ticks;  long time = end - begin;   Console.WriteLine(runs + " sets: " + new TimeSpan(time).ToString() + "ms");   begin = DateTime.Now.Ticks;  int hits = 0;  int misses = 0;  for(int i = start; i <start+runs; i++)  { string str = (string) mc.Get(keyBase + i);  if(str != null)  ++hits;   else  ++misses;  } end = DateTime.Now.Ticks;  time = end - begin;  Console.WriteLine(runs + " gets: " + new TimeSpan(time).ToString() + "ms");  Console.WriteLine("Cache hits: " + hits.ToString());   Console.WriteLine("Cache misses: " + misses.ToString());  IDictionary stats = mc.Stats();   foreach(string key1 in stats.Keys) { Console.WriteLine(key1);  Hashtable values = (Hashtable)stats[key1];  foreach(string key2 in values.Keys) { Console.WriteLine(key2 + ":" + values[key2]);  } Console.WriteLine();  } SockIOPool.GetInstance().Shutdown();  } }}  结论通过这个对比测试我们可以看出内建的Cache比使用Memcached要快出约130倍,但是从总体速度上来看并不慢,这两种方式可以在项目中有选择性地结合使用可以产生很棒的效果.并且Memcached可使用的内存数量要多得多,同时也可以做集群避免单点问题. 

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