终于看明白了什么叫做数据挖掘 0CSDN]

发布时间:2017-3-31 8:34:42 编辑:www.fx114.net 分享查询网我要评论
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简言之,数据挖掘就是通过某种方法,利用历史数据,在条件集合和结果集合之间建立一个致信度比较高的模型。 做个比方,就是,统计学中的根据实验数据绘制曲线。就是这么个意思。 唯一的差别,就是,绘制曲线通常是X、Y两维之间的联系,而,数据挖掘可能是在多个条件和多个结果之间建立模型。是多维的联系。 我这么说,正确吗? 他v妈b的,在网上google了一个晚上,看了无数的废话才弄明白了数据挖掘的真正含义。 其中,比较著名的算法,有神经网络、决策树等等。 咳,新概念就是新概念,搞得云山雾海,原来就是一个建模罢了。操!!!

这个CSDN要加强关键词分析能力啊。 他v妈b的这样就能混过关。咳。

顶~~~

UP 高手一般不会写出文章让你来看的!他们赖着呢!

委实有许多技术的名词俺听着感觉特高深,仔细一研究,NND的,原来不过就是一个蛋炒饭.

0分貼啊,也UP一下!

還是不明白

楼主说的很明白了,就好比二次方程:y=ax*x+bx+c, X:条件集合 Y:结果集合

我怎么理解成了“根據以前的數據分析出以後的數據規律”呢

回 popmailzjw: 从业务角度来说,你是对的,挖掘的结果就是为了发现规律,为业务服务。 楼主的说法也是对的:找到模型以后,为业务服务,^_^。都对

up

up 希望你的解释对菜鸟们没有太大影响

HOHO,爽,他么有骂人,只是在说脏话,说脏话是一件爽快事啊

up

请注意文明用语!

谁能举个简单的例子让偶明白一下啊。 例如下面的: 好比二次方程:y=ax*x+bx+c, X:条件集合 Y:结果集合 偶就不知道要用在程序的什么地方

楼上的问题是:你已经找到了规律。 数据挖掘是不知道x和y究竟之间有没有联系,也不知道是什么联系。然后从历史数据中发现他们的联系。 找出来的联系不一定可以用方程式表达,可能就是一组神经网络的神经元连接的权重表达了这样的联系。

既然来了,也UP一下

数据挖掘通常包含:分类、估计、预测、聚类等。一般的算法有:K-mean 、FCM 、rule-based cluster、决策树、神经网络、SVM等等。数据挖掘技术涉及到了计算机信息科学、人工智能、可视化、统计等等知识。通俗的说就是通过对历史数据的分析寻找其中的规则和模式,然后用它来进行做预测、聚类、关联规则分析等等。数据挖掘在军事、医学、生物、CRM等方面应用都非常广,以上是个人的一点拙见,^_^。

up

不错,多少明白了一些

数据挖掘有点类似数据透视(EXCEL的数据透视图表),但功能更强大。

路过

说的好,顶一下。

支持一下。

学过计量经济学,也是根据数据来建立模型,这个和数据挖掘有关系吗? 刚工作时,老大说我们以后的任务是数据挖掘,可是都过去几个月了, 连这个词都没听他提过了

BlueTrees(蜗牛) ,说的好极了!

路过

多谢楼主给个精辟解释,我也是郁闷蛮久

BlueTrees(蜗牛) ,说的好极了! ------------------------------- 同意,事實上很多關於技術上的問題,很多不是很懂的人也發表了意見,嚴重影響了視聽!! 應該拖出去打!!!

道理本来就简单, 难的是实践,兄弟先不忙说懂了

有一本华人写的这方面的书籍!!正在看!

zhong终于知道撒叫数据挖掘老~~~~~ 顺便问一哈,数据挖掘用那些数据库和语言比较好呀^-^

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