ExecutorService线程池

发布时间:2016-12-9 16:08:10 编辑:www.fx114.net 分享查询网我要评论
本篇文章主要介绍了"ExecutorService线程池",主要涉及到ExecutorService线程池方面的内容,对于ExecutorService线程池感兴趣的同学可以参考一下。

ExecutorService建立多线程的步骤: 1。定义线程类 class Handler implements Runnable{ } 2。建立ExecutorService线程池 ExecutorService executorService =Executors.newCachedThreadPool(); 或者 int cpuNums = Runtime.getRuntime().availableProcessors();                //获取当前系统的CPU 数目 ExecutorService executorService=Executors.newFixedThreadPool(cpuNums * POOL_SIZE);                //ExecutorService通常根据系统资源情况灵活定义线程池大小 3。调用线程池操作 循环操作,成为daemon,把新实例放入Executor池中      while(true){        executorService.execute(newHandler(socket));            // class Handler implements Runnable{        或者        executorService.execute(createTask(i));            //private static Runnable createTask(final int taskID)      } execute(Runnable对象)方法 其实就是对Runnable对象调用start()方法 (当然还有一些其他后台动作,比如队列,优先级,IDLE timeout,active激活等) 几种不同的ExecutorService线程池对象 1.newCachedThreadPool()  -缓存型池子,先查看池中有没有以前建立的线程,如果有,就reuse.如果没有,就建一个新的线程加入池中 -缓存型池子通常用于执行一些生存期很短的异步型任务  因此在一些面向连接的daemon型SERVER中用得不多。 -能reuse的线程,必须是timeout IDLE内的池中线程,缺省timeout是60s,超过这个IDLE时长,线程实例将被终止及移出池。   注意,放入CachedThreadPool的线程不必担心其结束,超过TIMEOUT不活动,其会自动被终止。 2. newFixedThreadPool -newFixedThreadPool与cacheThreadPool差不多,也是能reuse就用,但不能随时建新的线程 -其独特之处:任意时间点,最多只能有固定数目的活动线程存在,此时如果有新的线程要建立,只能放在另外的队列中等待,直到当前的线程中某个线程终止直接被移出池子 -和cacheThreadPool不同,FixedThreadPool没有IDLE机制(可能也有,但既然文档没提,肯定非常长,类似依赖上层的TCP或UDPIDLE机制之类的),所以FixedThreadPool多数针对一些很稳定很固定的正规并发线程,多用于服务器 -从方法的源代码看,cache池和fixed池调用的是同一个底层池,只不过参数不同: fixed池线程数固定,并且是0秒IDLE(无IDLE) cache池线程数支持0-Integer.MAX_VALUE(显然完全没考虑主机的资源承受能力),60秒IDLE   3.ScheduledThreadPool -调度型线程池 -这个池子里的线程可以按schedule依次delay执行,或周期执行 4.SingleThreadExecutor -单例线程,任意时间池中只能有一个线程 -用的是和cache池和fixed池相同的底层池,但线程数目是1-1,0秒IDLE(无IDLE) 上面四种线程池,都使用Executor的缺省线程工厂建立线程,也可单独定义自己的线程工厂 下面是缺省线程工厂代码:     staticclass DefaultThreadFactory implements ThreadFactory {        static final AtomicInteger poolNumber = new AtomicInteger(1);        final ThreadGroup group;        final AtomicInteger threadNumber = new AtomicInteger(1);        final String namePrefix;        DefaultThreadFactory() {            SecurityManager s = System.getSecurityManager();            group = (s != null)? s.getThreadGroup():Thread.currentThread().getThreadGroup();                       namePrefix = "pool-" + poolNumber.getAndIncrement() +"-thread-";        }        public Thread newThread(Runnable r) {            Thread t = new Thread(group, r,namePrefix +threadNumber.getAndIncrement(),0);            if (t.isDaemon())                t.setDaemon(false);            if (t.getPriority() != Thread.NORM_PRIORITY)                t.setPriority(Thread.NORM_PRIORITY);            return t;        }     } 也可自己定义ThreadFactory,加入建立池的参数中  public static ExecutorServicenewCachedThreadPool(ThreadFactorythreadFactory) { Executor的execute()方法 execute() 方法将Runnable实例加入pool中,并进行一些pool size计算和优先级处理 execute() 方法本身在Executor接口中定义,有多个实现类都定义了不同的execute()方法 如ThreadPoolExecutor类(cache,fiexed,single三种池子都是调用它)的execute方法如下:     publicvoid execute(Runnable command) {        if (command == null)            throw new NullPointerException();        if (poolSize >= corePoolSize ||!addIfUnderCorePoolSize(command)) {            if (runState == RUNNING &&workQueue.offer(command)) {                if (runState != RUNNING || poolSize == 0)                    ensureQueuedTaskHandled(command);            }            else if (!addIfUnderMaximumPoolSize(command))                reject(command); // is shutdown or saturated        }     }

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