8篇MongoDB教程快速学会入门 第7篇 运维技术

发布时间:2016-12-9 17:53:17 编辑:www.fx114.net 分享查询网我要评论
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转自:http://www.eduyo.com/database/nosql/811.html 这一篇我们以管理员的视角来看mongodb,作为一名管理员,我们经常接触到的主要有4个方面: 1.  安装部署 2.  状态监控 3.  安全认证 4.  备份和恢复, 下面我们就一点一点的讲解。   一:安装部署         我之前的文章都是采用console程序来承载,不过在生产环境中这并不是最佳实践,谁也不愿意在机器重启后满地找牙似找mongodb, 在mongodb里面提供了一个叫做“服务寄宿”的模式,我想如果大家对wcf比较熟悉的话很容易听懂。好了,我们实践一下,这里我开一下D盘 里面的mongodb。   这里要注意的有两点:    <1> logpath: 当我们使用服务寄宿的时候,用眼睛都能想明白肯定不会用console来承载日志信息了。    <2> install:   开启安装服务寄宿,很happy啊,把管理员的手工操作降低到最小,感谢mongodb。   好了,console程序叫我看log日志,那我就看看,发现mongodb已经提示我们如何开启mongodb,接着我照做就是了。   还要提醒大家一点的就是,这些命令参数很多很复杂也就很容易忘,不过没关系,数据库给我们提供了一个help方法,我们可以 拿mongod和mongo说事。 mongod:   mongo:   二:状态监控 站长教学网 eduyo.com      监控可以让我们实时的了解数据库的健康状况以及性能调优,在mongodb里面给我们提供了三种方式。 1:http监视器      这个我在先前的文章中也提到了,这里就不赘述了。 2:serverStatus()     这个函数可以获取到mongodb的服务器统计信息,其中包括 :全局锁,索引,用户操作行为等等这些统计信息,对管理员来说非常     重要,具体的参数含义可以参考园友:http://www.cnblogs.com/xuegang/archive/2011/10/13/2210339.html     这里还是截个图混个眼熟。   3:mongostat       前面那些统计信息再牛X,那也是静态统计,不能让我观看实时数据变化,还好,mongodb里面提供了这里要说的mongodstat 监视器,这玩意会每秒刷新,在实际生产环境中大有用处,还是截张图,很有意思,是不是感觉大军压境了。   三: 安全认证      作为数据库软件,我们肯定不想谁都可以访问,为了确保数据的安全,mongodb也会像其他的数据库软件一样可以采用用户 验证的方法,那么该怎么做呢?其实很简单,mongodb提供了addUser方法,还有一个注意点就是如果在admin数据库中添加 将会被视为“超级管理员”。 上面的admin用户将会被视为超级管理员,“jack”用户追加的第三个参数表示是否是“只读用户”,好了,该添加的我们都添加了, 我们第一次登录时不是采用验证模式,现在我们使用--reinstall重启服务并以--auth验证模式登录。 好了,我们进入test集合翻翻数据看看情况,我们发现jack用户始终都是没有写入的权限,不管是授权或者未授权。   四:备份和恢复       这玩意的重要性我想都不需要我来说了吧,这玩意要是搞不好会死人的,mongodb里面常用的手段有3种。 1: 直接copy        这个算是最简单的了,不过要注意一点,在服务器运行的情况下直接copy是很有风险的,可能copy出来时,数据已经遭到         破坏,唯一能保证的就是要暂时关闭下服务器,copy完后重开。 2:mongodump和mongorestore       这个是mongo给我们提供的内置工具,很好用,能保证在不关闭服务器的情况下copy数据。 为了操作方便,我们先删除授权用户。   好了,我们转入正题,这里我先在D盘建立一个backup文件夹用于存放test数据库。 快看,数据已经备份过来了,太爽了,现在我们用mongorestore恢复过去,记住啊,它是不用关闭机器的。 提一点的就是 drop选项,这里是说我将test数据恢复之前先删除原有数据库里面的数据,同样大家可以通过help查看。   3:主从复制        这个我在上上篇有所介绍,这里也不赘述了。       其实上面的1,2两点都不能保证获取数据的实时性,因为我们在备份的时候可能还有数据灌在内存中不出来,那么我们 想说能不能把数据暴力的刷到硬盘上,当然是可以的,mongodb给我们提供了fsync+lock机制就能满足我们提的需求。 fsync+lock首先会把缓冲区数据暴力刷入硬盘,然后给数据库一个写入锁,其他实例的写入操作全部被阻塞,直到fsync +lock释放锁为止。 这里就不测试了。  加锁:    db.runCommand({"fsync":1,"lock":1})  释放锁: db.$cmd.unlock.findOne()

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