Python自省(反射)指南

发布时间:2016-12-7 18:37:02 编辑:www.fx114.net 分享查询网我要评论
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转自:http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2011/01/02/1924317.html 在笔者,也就是我的概念里,自省和反射是一回事,当然其实我并不十分确定一定以及肯定,所以如果这确实是两个不同的概念的话,还请多多指教 :) 转载请注明作者、出处并附上原文链接,多谢! update 2011-3-10: 更正函数的func_globals属性含义。  首先通过一个例子来看一下本文中可能用到的对象和相关概念。 ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 #coding: UTF-8 import sys #  模块,sys指向这个模块对象 import inspect def foo(): pass # 函数,foo指向这个函数对象   class Cat(object): # 类,Cat指向这个类对象     def __init__(self, name='kitty'):         self.name = name     def sayHi(self): #  实例方法,sayHi指向这个方法对象,使用类或实例.sayHi访问         print self.name, 'says Hi!' # 访问名为name的字段,使用实例.name访问   cat = Cat() # cat是Cat类的实例对象   print Cat.sayHi # 使用类名访问实例方法时,方法是未绑定的(unbound) print cat.sayHi # 使用实例访问实例方法时,方法是绑定的(bound) 有时候我们会碰到这样的需求,需要执行对象的某个方法,或是需要对对象的某个字段赋值,而方法名或是字段名在编码代码时并不能确定,需要通过参数传递字符串的形式输入。举个具体的例子:当我们需要实现一个通用的DBM框架时,可能需要对数据对象的字段赋值,但我们无法预知用到这个框架的数据对象都有些什么字段,换言之,我们在写框架的时候需要通过某种机制访问未知的属性。 这个机制被称为反射(反过来让对象告诉我们他是什么),或是自省(让对象自己告诉我们他是什么,好吧我承认括号里是我瞎掰的- -#),用于实现在运行时获取未知对象的信息。反射是个很吓唬人的名词,听起来高深莫测,在一般的编程语言里反射相对其他概念来说稍显复杂,一般来说都是作为高级主题来讲;但在Python中反射非常简单,用起来几乎感觉不到与其他的代码有区别,使用反射获取到的函数和方法可以像平常一样加上括号直接调用,获取到类后可以直接构造实例;不过获取到的字段不能直接赋值,因为拿到的其实是另一个指向同一个地方的引用,赋值只能改变当前的这个引用而已。 1. 访问对象的属性 以下列出了几个内建方法,可以用来检查或是访问对象的属性。这些方法可以用于任意对象而不仅仅是例子中的Cat实例对象;Python中一切都是对象。 ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 cat = Cat('kitty')   print cat.name # 访问实例属性 cat.sayHi() # 调用实例方法   print dir(cat) # 获取实例的属性名,以列表形式返回 if hasattr(cat, 'name'): # 检查实例是否有这个属性     setattr(cat, 'name', 'tiger') # same as: a.name = 'tiger' print getattr(cat, 'name') # same as: print a.name   getattr(cat, 'sayHi')() # same as: cat.sayHi() dir([obj]):  调用这个方法将返回包含obj大多数属性名的列表(会有一些特殊的属性不包含在内)。obj的默认值是当前的模块对象。hasattr(obj, attr):  这个方法用于检查obj是否有一个名为attr的值的属性,返回一个布尔值。getattr(obj, attr):  调用这个方法将返回obj中名为attr值的属性的值,例如如果attr为'bar',则返回obj.bar。setattr(obj, attr, val):  调用这个方法将给obj的名为attr的值的属性赋值为val。例如如果attr为'bar',则相当于obj.bar = val。 2. 访问对象的元数据 当你对一个你构造的对象使用dir()时,可能会发现列表中的很多属性并不是你定义的。这些属性一般保存了对象的元数据,比如类的__name__属性保存了类名。大部分这些属性都可以修改,不过改动它们意义并不是很大;修改其中某些属性如function.func_code还可能导致很难发现的问题,所以改改name什么的就好了,其他的属性不要在不了解后果的情况下修改。 接下来列出特定对象的一些特殊属性。另外,Python的文档中有提到部分属性不一定会一直提供,下文中将以红色的星号*标记,使用前你可以先打开解释器确认一下。 2.0. 准备工作:确定对象的类型 在types模块中定义了全部的Python内置类型,结合内置方法isinstance()就可以确定对象的具体类型了。 isinstance(object, classinfo):  检查object是不是classinfo中列举出的类型,返回布尔值。classinfo可以是一个具体的类型,也可以是多个类型的元组或列表。 types模块中仅仅定义了类型,而inspect模块中封装了很多检查类型的方法,比直接使用types模块更为轻松,所以这里不给出关于types的更多介绍,如有需要可以直接查看types模块的文档说明。本文第3节中介绍了inspect模块。 2.1. 模块(module) __doc__: 文档字符串。如果模块没有文档,这个值是None。*__name__: 始终是定义时的模块名;即使你使用import .. as 为它取了别名,或是赋值给了另一个变量名。*__dict__: 包含了模块里可用的属性名-属性的字典;也就是可以使用模块名.属性名访问的对象。__file__: 包含了该模块的文件路径。需要注意的是内建的模块没有这个属性,访问它会抛出异常! ? 1 2 3 4 5 import fnmatch as m print m.__doc__.splitlines()[0] # Filename matching with shell patterns. print m.__name__                # fnmatch print m.__file__                # /usr/lib/python2.6/fnmatch.pyc print m.__dict__.items()[0]     # ('fnmatchcase', <function>)</function> 2.2. 类(class) __doc__: 文档字符串。如果类没有文档,这个值是None。*__name__: 始终是定义时的类名。*__dict__: 包含了类里可用的属性名-属性的字典;也就是可以使用类名.属性名访问的对象。__module__: 包含该类的定义的模块名;需要注意,是字符串形式的模块名而不是模块对象。*__bases__: 直接父类对象的元组;但不包含继承树更上层的其他类,比如父类的父类。 ? 1 2 3 4 5 print Cat.__doc__           # None print Cat.__name__          # Cat print Cat.__module__        # __main__ print Cat.__bases__         # (<type>,) print Cat.__dict__          # {'__module__': '__main__', ...}</type> 2.3. 实例(instance) 实例是指类实例化以后的对象。 *__dict__: 包含了可用的属性名-属性字典。*__class__: 该实例的类对象。对于类Cat,cat.__class__ == Cat 为 True。 ? 1 2 3 print cat.__dict__ print cat.__class__ print cat.__class__ == Cat # True 2.4. 内建函数和方法(built-in functions and methods) 根据定义,内建的(built-in)模块是指使用C写的模块,可以通过sys模块的builtin_module_names字段查看都有哪些模块是内建的。这些模块中的函数和方法可以使用的属性比较少,不过一般也不需要在代码中查看它们的信息。 __doc__: 函数或方法的文档。__name__: 函数或方法定义时的名字。__self__: 仅方法可用,如果是绑定的(bound),则指向调用该方法的类(如果是类方法)或实例(如果是实例方法),否则为None。*__module__: 函数或方法所在的模块名。 2.5. 函数(function) 这里特指非内建的函数。注意,在类中使用def定义的是方法,方法与函数虽然有相似的行为,但它们是不同的概念。 __doc__: 函数的文档;另外也可以用属性名func_doc。__name__: 函数定义时的函数名;另外也可以用属性名func_name。*__module__: 包含该函数定义的模块名;同样注意,是模块名而不是模块对象。*__dict__: 函数的可用属性;另外也可以用属性名func_dict。  不要忘了函数也是对象,可以使用函数.属性名访问属性(赋值时如果属性不存在将新增一个),或使用内置函数has/get/setattr()访问。不过,在函数中保存属性的意义并不大。func_defaults: 这个属性保存了函数的参数默认值元组;因为默认值总是靠后的参数才有,所以不使用字典的形式也是可以与参数对应上的。func_code: 这个属性指向一个该函数对应的code对象,code对象中定义了其他的一些特殊属性,将在下文中另外介绍。func_globals: 这个属性指向定义函数时的全局命名空间。*func_closure: 这个属性仅当函数是一个闭包时有效,指向一个保存了所引用到的外部函数的变量cell的元组,如果该函数不是一个内部函数,则始终为None。这个属性也是只读的。 下面的代码演示了func_closure: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 #coding: UTF-8 def foo():     n = 1     def bar():         print n # 引用非全局的外部变量n,构造一个闭包     n = 2     return bar   closure = foo() print closure.func_closure # 使用dir()得知cell对象有一个cell_contents属性可以获得值 print closure.func_closure[0].cell_contents # 2 由这个例子可以看到,遇到未知的对象使用dir()是一个很好的主意 :) 2.6. 方法(method) 方法虽然不是函数,但可以理解为在函数外面加了一层外壳;拿到方法里实际的函数以后,就可以使用2.5节的属性了。 __doc__: 与函数相同。__name__: 与函数相同。*__module__: 与函数相同。im_func: 使用这个属性可以拿到方法里实际的函数对象的引用。另外如果是2.6以上的版本,还可以使用属性名__func__。im_self: 如果是绑定的(bound),则指向调用该方法的类(如果是类方法)或实例(如果是实例方法),否则为None。如果是2.6以上的版本,还可以使用属性名__self__。im_class: 实际调用该方法的类,或实际调用该方法的实例的类。注意不是方法的定义所在的类,如果有继承关系的话。 ? 1 2 3 4 im = cat.sayHi print im.im_func print im.im_self # cat print im.im_class # Cat 这里讨论的是一般的实例方法,另外还有两种特殊的方法分别是类方法(classmethod)和静态方法(staticmethod)。类方法还是方法,不过因为需要使用类名调用,所以他始终是绑定的;而静态方法可以看成是在类的命名空间里的函数(需要使用类名调用的函数),它只能使用函数的属性,不能使用方法的属性。 2.7. 生成器(generator) 生成器是调用一个生成器函数(generator function)返回的对象,多用于集合对象的迭代。 __iter__: 仅仅是一个可迭代的标记。gi_code: 生成器对应的code对象。gi_frame: 生成器对应的frame对象。gi_running: 生成器函数是否在执行。生成器函数在yield以后、执行yield的下一行代码前处于frozen状态,此时这个属性的值为0。next|close|send|throw: 这是几个可调用的方法,并不包含元数据信息,如何使用可以查看生成器的相关文档。 ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 def gen():     for n in xrange(5):         yield n g = gen() print g             # <generator object gen at 0x...> print g.gi_code     # <code object gen at 0x...> print g.gi_frame    # <frame object at 0x...> print g.gi_running  # 0 print g.next()      # 0 print g.next()      # 1 for n in g:     print n,        # 2 3 4 接下来讨论的是几个不常用到的内置对象类型。这些类型在正常的编码过程中应该很少接触,除非你正在自己实现一个解释器或开发环境之类。所以这里只列出一部分属性,如果需要一份完整的属性表或想进一步了解,可以查看文末列出的参考文档。 2.8. 代码块(code) 代码块可以由类源代码、函数源代码或是一个简单的语句代码编译得到。这里我们只考虑它指代一个函数时的情况;2.5节中我们曾提到可以使用函数的func_code属性获取到它。code的属性全部是只读的。 co_argcount: 普通参数的总数,不包括*参数和**参数。co_names: 所有的参数名(包括*参数和**参数)和局部变量名的元组。co_varnames: 所有的局部变量名的元组。co_filename: 源代码所在的文件名。co_flags:  这是一个数值,每一个二进制位都包含了特定信息。较关注的是0b100(0x4)和0b1000(0x8),如果co_flags & 0b100 != 0,说明使用了*args参数;如果co_flags & 0b1000 != 0,说明使用了**kwargs参数。另外,如果co_flags & 0b100000(0x20) != 0,则说明这是一个生成器函数(generator function)。 ? 1 2 3 4 5 co = cat.sayHi.func_code print co.co_argcount        # 1 print co.co_names           # ('name',) print co.co_varnames        # ('self',) print co.co_flags & 0b100   # 0 2.9. 栈帧(frame) 栈帧表示程序运行时函数调用栈中的某一帧。函数没有属性可以获取它,因为它在函数调用时才会产生,而生成器则是由函数调用返回的,所以有属性指向栈帧。想要获得某个函数相关的栈帧,则必须在调用这个函数且这个函数尚未返回时获取。你可以使用sys模块的_getframe()函数、或inspect模块的currentframe()函数获取当前栈帧。这里列出来的属性全部是只读的。 f_back: 调用栈的前一帧。f_code: 栈帧对应的code对象。f_locals: 用在当前栈帧时与内建函数locals()相同,但你可以先获取其他帧然后使用这个属性获取那个帧的locals()。f_globals: 用在当前栈帧时与内建函数globals()相同,但你可以先获取其他帧……。 ? 1 2 3 4 5 6 def add(x, y=1):     f = inspect.currentframe()     print f.f_locals    # same as locals()     print f.f_back      # <frame object at 0x...>     return x+y add(2) 2.10. 追踪(traceback) 追踪是在出现异常时用于回溯的对象,与栈帧相反。由于异常时才会构建,而异常未捕获时会一直向外层栈帧抛出,所以需要使用try才能见到这个对象。你可以使用sys模块的exc_info()函数获得它,这个函数返回一个元组,元素分别是异常类型、异常对象、追踪。traceback的属性全部是只读的。 tb_next: 追踪的下一个追踪对象。tb_frame: 当前追踪对应的栈帧。tb_lineno: 当前追踪的行号。 ? 1 2 3 4 5 6 7 8 def div(x, y):     try:         return x/y     except:         tb = sys.exc_info()[2]  # return (exc_type, exc_value, traceback)         print tb         print tb.tb_lineno      # "return x/y" 的行号 div(1, 0) 3. 使用inspect模块 inspect模块提供了一系列函数用于帮助使用自省。下面仅列出较常用的一些函数,想获得全部的函数资料可以查看inspect模块的文档。 3.1. 检查对象类型 is{module|class|function|method|builtin}(obj):  检查对象是否为模块、类、函数、方法、内建函数或方法。isroutine(obj):  用于检查对象是否为函数、方法、内建函数或方法等等可调用类型。用这个方法会比多个is*()更方便,不过它的实现仍然是用了多个is*()。  ? 1 2 3 im = cat.sayHi if inspect.isroutine(im):     im() 对于实现了__call__的类实例,这个方法会返回False。如果目的是只要可以直接调用就需要是True的话,不妨使用isinstance(obj, collections.Callable)这种形式。我也不知道为什么Callable会在collections模块中,抱歉!我猜大概是因为collections模块中包含了很多其他的ABC(Abstract Base Class)的缘故吧:) 3.2. 获取对象信息 getmembers(object[, predicate]):  这个方法是dir()的扩展版,它会将dir()找到的名字对应的属性一并返回,形如[(name, value), ...]。另外,predicate是一个方法的引用,如果指定,则应当接受value作为参数并返回一个布尔值,如果为False,相应的属性将不会返回。使用is*作为第二个参数可以过滤出指定类型的属性。getmodule(object):  还在为第2节中的__module__属性只返回字符串而遗憾吗?这个方法一定可以满足你,它返回object的定义所在的模块对象。get{file|sourcefile}(object):  获取object的定义所在的模块的文件名|源代码文件名(如果没有则返回None)。用于内建的对象(内建模块、类、函数、方法)上时会抛出TypeError异常。get{source|sourcelines}(object):  获取object的定义的源代码,以字符串|字符串列表返回。代码无法访问时会抛出IOError异常。只能用于module/class/function/method/code/frame/traceack对象。getargspec(func):  仅用于方法,获取方法声明的参数,返回元组,分别是(普通参数名的列表, *参数名, **参数名, 默认值元组)。如果没有值,将是空列表和3个None。如果是2.6以上版本,将返回一个命名元组(Named Tuple),即除了索引外还可以使用属性名访问元组中的元素。   ? 1 2 3 4 def add(x, y=1, *z):     return x + y + sum(z) print inspect.getargspec(add) #ArgSpec(args=['x', 'y'], varargs='z', keywords=None, defaults=(1,)) getargvalues(frame):  仅用于栈帧,获取栈帧中保存的该次函数调用的参数值,返回元组,分别是(普通参数名的列表, *参数名, **参数名, 帧的locals())。如果是2.6以上版本,将返回一个命名元组(Named Tuple),即除了索引外还可以使用属性名访问元组中的元素。  ? 1 2 3 4 5 def add(x, y=1, *z):     print inspect.getargvalues(inspect.currentframe())     return x + y + sum(z) add(2) #ArgInfo(args=['x', 'y'], varargs='z', keywords=None, locals={'y': 1, 'x': 2, 'z': ()}) getcallargs(func[, *args][, **kwds]):  返回使用args和kwds调用该方法时各参数对应的值的字典。这个方法仅在2.7版本中才有。getmro(cls):  返回一个类型元组,查找类属性时按照这个元组中的顺序。如果是新式类,与cls.__mro__结果一样。但旧式类没有__mro__这个属性,直接使用这个属性会报异常,所以这个方法还是有它的价值的。  ? 1 2 3 4 5 6 7 8 print inspect.getmro(Cat) #(<class '__main__.Cat'>, <type 'object'>) print Cat.__mro__ #(<class '__main__.Cat'>, <type 'object'>) class Dog: pass print inspect.getmro(Dog) #(<class __main__.Dog at 0x...>,) print Dog.__mro__ # AttributeError currentframe():  返回当前的栈帧对象。 其他的操作frame和traceback的函数请查阅inspect模块的文档,用的比较少,这里就不多介绍了。 <全文完>  参考资料:  1. The standard type hierarchy[官方文档][英文]  2. inspect — Inspect live objects[官方文档][英文]

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