SQL常用语句,子查询整理

发布时间:2016-12-6 13:49:56 编辑:www.fx114.net 分享查询网我要评论
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SQL常用语句积累,不断更新: 一、SQL子查询语句       1、单行子查询         select ename,deptno,sal         from emp         where deptno=(select deptno from dept where loc='NEW YORK');      2、多行子查询         SELECT ename,job,sal         FROM EMP         WHERE deptno in ( SELECT deptno FROM dept WHERE dname LIKE 'A%');      3、多列子查询         SELECT deptno,ename,job,sal         FROM EMP         WHERE (deptno,sal) IN (SELECT deptno,MAX(sal) FROM EMP GROUP BY deptno);      4、内联视图子查询       (1)SELECT ename,job,sal,rownum           FROM (SELECT ename,job,sal FROM EMP ORDER BY sal);        (2)SELECT ename,job,sal,rownum           FROM ( SELECT ename,job,sal FROM EMP ORDER BY sal)           WHERE rownum<=5;        5、在HAVING子句中使用子查询         SELECT deptno,job,AVG(sal) FROM EMP GROUP BY deptno,job HAVING AVG(sal)>(SELECT sal FROM EMP WHERE ename='MARTIN');      6、内连接  左连接  右连接举例;      select sys_user.user_id ,sys_user.user_code  from  sys_user inner join XZFW_BANJIE on sys_user.user_id=XZFW_BANJIE.userid     小例子:      select top 10 * from sys_user  where user_code not in (select  user_code  from sys_user where user_code like '%yzj%')      select top 2 * from (select top 2 *  from td.users order by us_username desc) users order by us_username desc      7、删除约束语句:     alter   table   dbo.XZFW_SYS_USER   drop   CONSTRAINT  FK1772E1891324F678       8、记录数查询      select count(user_pass) from sys_user       select count(*) from sys_user where user_code!='admin'       9、在范围之间取值( between ... and ..用法)       select sys_user.user_id,sys_user.user_name,xzfw_shoujian.caseid from sys_user inner join xzfw_shoujian on sys_user.user_id=xzfw_shoujian.userid where user_id between 5 and 100       或 select * from sys_user  where user_id<10 and user_id>1       10、 三表查询实例:(三张表为:USER_DETAILS,Subject,Score) select USER_DETAILS.USER_NAME,Subject.SubjectName,Score.Score from USER_DETAILS inner join Score on USER_DETAILS.USER_ID=Score.USER_ID inner join Subject on Score.SubjectID=Subject.SubjectID where USER_DETAILS.USER_ID=1  常用查询举例:   select * from dbo.USER_DETAILS where USER_NAME='Cheers Li' and USER_POSITION='SQE' select * from dbo.USER_DEPT select * from dbo.USER_DETAILS select top 3* from dbo.USER_DETAILS inner join dbo.USER_DEPT on USER_DETAILS.USER_DEPT_ID=dbo.USER_DEPT.USER_DEPT_ID insert into dbo.USER_DEPT (USER_DEPT_ID,USER_DEPT_NAME)values('QE_01','Software quality engineer') update USER_DEPT set USER_DEPT_ID='QE_02' where USER_DEPT_NAME='Quality Control' delete from dbo.USER_DEPT where USER_DEPT_ID='QE_01' select dbo.USER_DETAILS.USER_NAME, dbo.USER_DETAILS.USER_AGE,dbo.USER_DEPT.USER_DEPT_NAME,USER_DEPT.USER_DEPT_ID from dbo.USER_DETAILS right join dbo.USER_DEPT on USER_DETAILS.USER_DEPT_ID=dbo.USER_DEPT.USER_DEPT_ID select count(USER_NAME)from dbo.USER_DETAILS where USER_NAME='Cheers Li' alter table USER_DEPT add Testcolumn char alter table USER_DEPT drop column Testcolumn select top 3* from(select top 3* from dbo.USER_DETAILS where USER_DEPT_ID='DEV_01' order by USER_AGE desc)aa order by USER_ID desc   select * from dbo.USER_DETAILS where USER_NAME=(select max(USER_NAME) from dbo.USER_DETAILS) 二、补充常用语句。 1. select employees.employee_id,employees.first_name,employees.last_name,salary*(1+0.1) new_salary from hr.employees; 2. select employee_id,first_name from hr.employees where first_name like 'B%'; 3. select count(*) from hr.employees where first_name like 'B%'; 4. select job_id,avg(salary),sum(salary),max(salary),count(*) from hr.employees group by job_id; 三、SQL基本语句 下列语句部分是Mssql语句,不可以在access中使用。 SQL分类:DDL—数据定义语言(Create,Alter,Drop,DECLARE) DML—数据操纵语言(Select,Delete,Update,Insert) DCL—数据控制语言(GRANT,REVOKE,COMMIT,ROLLBACK) 首先,简要介绍基础语句: 1、说明:创建数据库 Create DATABASE database-name 2、说明:删除数据库 drop database dbname 3、说明:备份sql server --- 创建 备份数据的 device USE master EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat' --- 开始 备份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack 4、说明:创建新表 create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..) 根据已有的表创建新表: A:create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表) B:create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only 5、说明:删除新表drop table tabname 6、说明:增加一个列 Alter table tabname add column col type 注:列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变,唯一能改变的是增加varchar类型的长度。 7、说明:添加主键: Alter table tabname add primary key(col) 说明:删除主键: Alter table tabname drop primary key(col) 8、说明:创建索引:create [unique] index idxname on tabname(col….) 删除索引:drop index idxname 注:索引是不可更改的,想更改必须删除重新建。 9、说明:创建视图:create view viewname as select statement 删除视图:drop view viewname 10、说明:几个简单的基本的sql语句 选择:select * from table1 where 范围 插入:insert into table1(field1,field2) values(value1,value2) 删除:delete from table1 where 范围 更新:update table1 set field1=value1 where 范围 查找:select * from table1 where field1 like ’%value1%’ ---like的语法很精妙,查资料! 排序:select * from table1 order by field1,field2 [desc] 总数:select count * as totalcount from table1 求和:select sum(field1) as sumvalue from table1 平均:select avg(field1) as avgvalue from table1 最大:select max(field1) as maxvalue from table1 最小:select min(field1) as minvalue from table1 11、说明:几个高级查询运算词 A: UNION 运算符 UNION 运算符通过组合其他两个结果表(例如 TABLE1 和 TABLE2)并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 UNION 一起使用时(即 UNION ALL),不消除重复行。两种情况下,派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。 B: EXCEPT 运算符 EXCEPT 运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL),不消除重复行。 C: INTERSECT 运算符 INTERSECT 运算符通过只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 INTERSECT 一起使用时 (INTERSECT ALL),不消除重复行。 注:使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。 12、说明:使用外连接 A、left outer join: 左外连接(左连接):结果集几包括连接表的匹配行,也包括左连接表的所有行。 SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c B:right outer join: 右外连接(右连接):结果集既包括连接表的匹配连接行,也包括右连接表的所有行。 C:full outer join: 全外连接:不仅包括符号连接表的匹配行,还包括两个连接表中的所有记录。 其次,大家来看一些不错的sql语句 1、说明:复制表(只复制结构,源表名:a 新表名:b) (Access可用) 法一:select * into b from a where 1<>1 法二:select top 0 * into b from a 2、说明:拷贝表(拷贝数据,源表名:a 目标表名:b) (Access可用) insert into b(a, b, c) select d,e,f from b; 3、说明:跨数据库之间表的拷贝(具体数据使用绝对路径) (Access可用) insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in ‘具体数据库’ where 条件 例子:..from b in '"&Server.MapPath(".")&"\data.mdb" &"' where.. 4、说明:子查询(表名1:a 表名2:b) select a,b,c from a where a IN (select d from b ) 或者: select a,b,c from a where a IN (1,2,3) 5、说明:显示文章、提交人和最后回复时间 select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b 6、说明:外连接查询(表名1:a 表名2:b) select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c 7、说明:在线视图查询(表名1:a ) select * from (Select a,b,c FROM a) T where t.a > 1; 8、说明:between的用法,between限制查询数据范围时包括了边界值,not between不包括 select * from table1 where time between time1 and time2 select a,b,c, from table1 where a not between 数值1 and 数值2 9、说明:in 的使用方法 select * from table1 where a [not] in (‘值1’,’值2’,’值4’,’值6’) 10、说明:两张关联表,删除主表中已经在副表中没有的信息 delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1 ) 11、说明:四表联查问题: select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where ..... 12、说明:日程安排提前五分钟提醒 SQL: select * from 日程安排 where datediff('minute',f开始时间,getdate())>5 13、说明:一条sql 语句搞定数据库分页 select top 10 b.* from (select top 20 主键字段,排序字段 from 表名 order by 排序字段 desc) a,表名 b where b.主键字段 = a.主键字段 order by a.排序字段 14、说明:前10条记录 select top 10 * form table1 where 范围 15、说明:选择在每一组b值相同的数据中对应的a最大的记录的所有信息(类似这样的用法可以用于论坛每月排行榜,每月热销产品分析,按科目成绩排名,等等.) select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b) 16、说明:包括所有在 TableA 中但不在 TableB和TableC 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表 (select a from tableA ) except (select a from tableB) except (select a from tableC) 17、说明:随机取出10条数据 select top 10 * from tablename order by newid() 18、说明:随机选择记录 select newid() 19、说明:删除重复记录 Delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1,col2,...) 20、说明:列出数据库里所有的表名 select name from sysobjects where type='U' 21、说明:列出表里的所有的 select name from syscolumns where id=object_id('TableName') 22、说明:列示type、vender、pcs字段,以type字段排列,case可以方便地实现多重选择,类似select 中的case。 select type,sum(case vender when 'A' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'C' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'B' then pcs else 0 end) FROM tablename group by type 显示结果: type vender pcs 电脑 A 1 电脑 A 1 光盘 B 2 光盘 A 2 手机 B 3 手机 C 3 23、说明:初始化表table1 TRUNCATE TABLE table1 24、说明:选择从10到15的记录select top 5 * from (select top 15 * from table order by id asc) table_别名 order by id desc    数据库基本理论整理: 1。通俗地理解三个范式  通俗地理解三个范式,对于数据库设计大有好处。在数据库设计中,为了更好地应用三个范式,就必须通俗地理解三个范式(通俗地理解是够用的理解,并不是最科学最准确的理解):   第一范式:1NF是对属性的原子性约束,要求属性具有原子性,不可再分解;   第二范式:2NF是对记录的惟一性约束,要求记录有惟一标识,即实体的惟一性;   第三范式:3NF是对字段冗余性的约束,即任何字段不能由其他字段派生出来,它要求字段没有冗余。   没有冗余的数据库设计可以做到。但是,没有冗余的数据库未必是最好的数据库,有时为了提高运行效率,就必须降低范式标准,适当保留冗余数据。具体做法是:在概念数据模型设计时遵守第三范式,降低范式标准的工作放到物理数据模型设计时考虑。降低范式就是增加字段,允许冗余。         基本表及其字段之间的关系, 应尽量满足第三范式。但是,满足第三范式的数据库设计,往往不是最好的设计。为了提高数据库的运行效率,常常需要降低范式标准:适当增加冗余,达到以空间换时间的目的。   〖例2〗:有一张存放商品的基本表,如表1所示。“金额”这个字段的存在,表明该表的设计不满足第三范式,因为“金额”可以由“单价”乘以“数量”得到,说明“金额”是冗余字段。但是,增加“金额”这个冗余字段,可以提高查询统计的速度,这就是以空间换时间的作法。   在Rose 2002中,规定列有两种类型:数据列和计算列。“金额”这样的列被称为“计算列”,而“单价”和“数量”这样的列被称为“数据列”。   表1 商品表的表结构   商品名称 商品型号 单价 数量 金额   电视机 29吋 2,500 40 100,000 本文来自CSDN博客:http://blog.csdn.net/taorui/archive/2008/05/08/2418761.aspx

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