程序员如何快速准备面试中的算法

发布时间:2017-2-25 12:37:22 编辑:www.fx114.net 分享查询网我要评论
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 前言     我决定写篇短文,即为此文。之所以要写这篇文章,缘于微博上常有朋友询问,要毕业找工作了,如何备战算法。尽管在微博上简单梳理过,如下图所示:         但因字数限制,许多问题无法一次性说清楚,故特撰此文着重阐述下:程序员如何快速准备面试中的算法,顺便推荐一些相关的书籍或资料。 备战面试中算法的五个步骤     总体来说,备战面试中的算法,分为五个步骤,如下:     1、掌握一门编程语言     首先你得确保你已掌握好一门编程语言: C的话,推荐Dennis M. Ritchie & Brian W. Kernighan合著的《C程序设计语言》,和《C和指针》;C++ 则推荐《C++ Primer》,《深度探索C++对象模型》,《Effective C++》 。     掌握一门语言并不容易,不是翻完一两本书即可了事,语言的细枝末节需要在平日不断的编程练习中加以熟练。     2、过一遍微软面试100题系列     我从2010年起开始整理微软面试100题系列,见过的题目不可谓不多,但不管题目怎般变化,依然是那些常见的题型和考察点,当然,不考察任何知识点,纯粹考察编程能力的题目也屡见不鲜。故不管千变万化,始终不离两点:①看你基本知识点的掌握情况;②编程基本功。     而当你看了一遍微软面试100题之后(不要求做完),你自会意识到:数据结构和算法在笔试面试中的重要性。     3、苦补数据结构基础     如果学数据结构,可以看我们在大学里学的任一本数据结构教材都行,如果你觉得实在不够上档次,那么可以再看看《STL源码剖析》。     4、看算法导论     《算法导论》上的前大部分的章节都在阐述一些经典常用的数据结构和典型算法(如二分查找,快速排序、Hash表),以及一些高级数据结构(诸如红黑树、B树),如果你已经学完了一本数据结构教材,那么建议你着重看贪心、动态规划、图论等内容,这3个议题每一个议题都大有题目可出。     如果算法导论看不懂,你可以参看本博客。     5、刷leetcode或cc150或编程艺术系列 如主要在国外找工作,推荐两个面试编程网站:一个是http://leetcode.com/,leetcode是国外一网站,它上面有不少编程题;另外一个是http://www.careercup.com/,而后这个网站的创始人写了本书,叫《careercup cracking coding interview》,最终这本英文书被图灵教育翻译出版为《程序员面试金典》。若如果是国内找工作,则郑重推荐我编写的《程序员编程艺术》,有编程艺术博客版,以及在博客版本基础上精简优化的编程艺术github版。除此之外,还可看看《编程之美》,与《剑指offer》。     而不论是准备国内还是国外的海量数据处理面试题,此文必看:教你如何迅速秒杀掉:99%的海量数据处理面试题。     此外,多看看优秀的开源代码,如nginx,多做几个项目加以实践之。 后记     学习最忌心浮气躁,急功近利,即便练习了算法,也不一定代表能万无一失通过笔试面试关,因为总体说来,在一般的笔试面试中,70%基础+ 30%coding能力(含算法),故如果做到了上文中的5个步骤,还远远不够,最后,我推荐一份书单,以此为大家查漏补缺(不必全部看完,欢迎大家补充): 《深入理解计算机系统》W.Richard Stevens著的《TCP/IP详解三卷》,《UNIX网络编程二卷》,《UNIX环境高级编程:第2版》,详见此豆瓣页面;你如果要面机器学习一类的岗位,建议看看相关的算法(如支持向量机通俗导论(理解SVM的三层境界)),及老老实实补补数学基础,包括微积分、线性代数、概率论与数理统计(除了教材,推荐一本《数理统计学简史》)、矩阵论(推荐《矩阵分析与应用》)等..     综上:上述全部过程短则半年,长则三年。最后一句:急功近利者必败,越想快速越要循序渐进,踏实前进。

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