Pandas DataFrame笔记

发布时间:2017-7-1 11:51:01编辑:www.fx114.net 分享查询网我要评论
本篇文章主要介绍了"Pandas DataFrame笔记 ",主要涉及到Pandas DataFrame笔记 方面的内容,对于Pandas DataFrame笔记 感兴趣的同学可以参考一下。

1.属性方式,可以用于列,不能用于行

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2.可以用整数切片选择行,但不能用单个整数索引(当索引不是整数时)

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3.直接索引可以使用列、列集合,但不能用索引名索引行

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4.和Series一样,可以使用索引切片

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对于列,切片是不行的(看来对于DF而言,还是有“行有序,列无序”的意思)

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5.ix很灵活,不能的:两部分必须有内容,至少有:

  列集合可以用切片方式,包括数字和名称

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6.索引切片或者ix指定都可以获取行,对单行而言,有区别

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对多行而言,ix也是DataFrame

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7.三个属性

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8.按条件过滤

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  貌似并不像很多网文写的,可以用.访问属性

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9.复合条件的筛选

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10.删除行

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删除列

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11.排序

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数据的py文件

from pandas import Series,DataFrame
import pandas as pd

se=Series({'Ohio':35000,'Texas':71000,'Oregon':16000,'Uath':5000})
se1=Series([4,7,-5,3],index=['d','b','a','c'])

df1=DataFrame({'year':[2000,2001,2002,2001,2002],'state':['Ohio','Ohio','Ohio','Nevada','Nevada'],'pop':[1.5,1.7,3.6,2.4,2.9],'debt':[16.5,16.5,16.5,16.5,16.5]},index=['one','two','three','four','five'])


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